リテールビジネスにおいて、様々な場所に分散しているデータ。 異なるフォーマット、独自のデータ定義、そしてそれらの膨大な量。 データをただ集めるだけでなく、それを一元的に結合・管理するタスクは決して簡単ではありません。

近年の技術進化により、 データの取得量が飛躍的に増加しており、 その保存や管理のインフラも新たな課題として立ちはだかっています。

ここで、「リテールデータハブ」のデータレイクサービスを活用いただけます。 このサービスは、上記のようなリテールビジネスの課題を解決するためのベースとなるものです。 様々なデータを一元的に管理し、その膨大な量も確実にハンドリングするサービスです。

リテールビジネスでは、データの量だけでなく、 その質も極めて重要です。多種多様なソースからのデータは、 誤差や重複、不整合を持ち易いものです。 しかし、データクレンジングを効果的に行うためには、 リテールビジネスに特化したデータの定義を事前に持つことが必須です。

「リテールデータハブ」は、様々なデータの結合先テンプレートを保有しており、 そのテンプレートに合わせてデータを整理します。 これにより、どのようなデータソースであっても、データの名寄せや結合が容易となります。 これは、私たちがリテールビジネスに特化しているがゆえの強みとなっています。

データの誤差や不整合を検出し、事前定義に基づき修正や削除を行うことで、 お客様に提供するデータは最上級の品質を持つものとなります。 このサービスでは、信頼性の高いデータをベースに、レポート分析、機械学習サービスをご利用いただけます。

リテールビジネスは多岐にわたる情報に支えられています。 その情報を正確に把握し、適切に活用することで、ビジネスの方向性や効果的な戦略が明確に見えてきます。

「リテールデータハブ」のレポート分析サービスでは、そのための多様なレポートを提供します。 売上や在庫、顧客の行動から販売員のパフォーマンス、 そしてウェブサイトの動向まで、網羅的な情報をわかりやすく報告。 具体的には、売上レポート、在庫レポート、顧客インサイト、販売員レポート、 ファイナンスレポート、キャンペーンレポート、トラフィックレポート、ウェブサイト・ECレポート、 サプライヤーレポート、シーズン別レポート、トレンドレポート、オペレーションレポート、 メンバーシップレポートといった多岐にわたる内容を取り揃えております。

これらのレポートを活用することで、 データに基づくリテールビジネスに必要な、横断的かつ的確な判断を下すための洞察を手に入れることができます。

リテールビジネスの究極の目的は、高い売上利益を追求すること。そのためには、各要素の予測だけでなく、全体としての売上利益の予測が不可欠です。価格や在庫の単独予測を行ったとしても、それが最終的な売上利益にどのようなインパクトを持つのかは一見して判断できません。

この課題を解決するため、「リテールデータハブ」は機械学習を駆使した売上利益予測に特化しています。価格、在庫、時期、サプライヤー、キャンペーン予算など、多岐にわたる要因をルールとして取り込み、これらの情報をベースにした複数の機械学習モデルを展開しております。

私たちの高度な機械学習アプローチにより、より精確で価値ある売上利益の予測を提供。ビジネスの未来を見据え、次の戦略を考える際の信頼性の高い指南としてご利用ください。