リテールデータ分析部の日々

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2024-05-21

不正利用

クレジットカードの不正利用を紐解き、不正注文を事前に検知する

不正利用

2024-05-16

会員ランクシステム

ユーザーエンゲージメント

データ分析

クラスタリング

スコアリングモデル

ロイヤルティプログラム

特典設計

モニタリング

A/Bテスト

継続的改善

会員ランクシステム設計ガイド: データ分析からモニタリングまで

ユーザーのロイヤルティを高め、エンゲージメントを促進するための会員ランクシステムの設計ガイド。データ分析、クラスタリング、スコアリングモデル、特典設計、継続的なモニタリングと改善までの詳細な手順を解説。

2024-05-05

EC市場の現状と成長動向 -2022データ

EC市場の現状と成長動向をまとめてみました。データは2022年度までのデータです。

2023-12-18

データソース

データ

この章では、リテール業界における様々なデータソースをわかりやすく解説していきます。データは分析プロジェクトの土台となるもので、リテール業界ではそのデータを色々な場所から収集できます。例えば、店頭での取引や、オンラインでの閲覧データ、さらにはソーシャルメディアでの交流に至るまで、取得できる情報が山ほどあります。ですので、これらのデータソースを区分し、使えるものにしていくプロセスがとても重要となります。

2023-11-17

入門

統計

第1章：統計学入門

この記事では、統計学の基本的な概念を解説し、記述統計と推測統計の違いを明確にします。質的データと量的データの区別、データの測定尺度、母集団と標本、変数とデータ収集方法の重要性についても詳しく掘り下げます。統計学が日常生活やさまざまな分野でどのように活用され、不確実性や変動性に対処するためのツールとしてどのように機能するかを探求します。

2023-11-17

入門

統計学

1.1 統計学とは

この記事では、統計学の基本原理とその数学における役割を紹介します。データの収集、分析、解釈、提示、整理のプロセスを詳しく説明し、記述統計学と推測統計学の2つの主要な分野を比較します。統計学が経済学、金融学、社会学、心理学、医学、生物学など多様な分野でどのように活用されているか、また確率論を用いて不確実性を定量化し、データに関する確率的な記述を提供する方法について解説します。データの理解と解釈、意思決定、洞察の提供における統計学の基本的な役割を探ります。

2023-11-13

リテールデータ

分析

第１章リテールデータ分析

「リテールデータ分析入門」ブログでは、データ分析の基本概念、リテール業界での応用、および記述的、診断的、予測的、処方的分析の4つのタイプを解説します。データアナリティクスの力を理解し、小売業界の意思決定と最適化にどのように貢献するかを学びます。

2023-11-13

入門

データ分析

リテールデータ分析

1.1 データ分析とは / 第１章リテールデータ分析

この記事では、データ分析のプロセス、その重要性、およびさまざまな業界、特に小売業界での応用を詳細に解説します。データ収集からクリーニング、分析手法、結果の解釈まで、データ駆動型意思決定に至るまでのステップを一つ一つ丁寧に紹介しています。

2023-11-13

入門

データ分析

リテールデータ分析

1.3 データ分析の種類：記述的、診断的、予測的、処方的 / 第１章リテールデータ分析

この記事では、データアナリティクスの4つの主要なタイプ（記述的、診断的、予測的、処方的）を解説し、それぞれがリテール業界にどのように貢献するかを掘り下げます。ビジネスの意思決定をサポートし、戦略を強化するために、これらのアナリティクスがどのように調和して機能するかを明らかにします。

2023-11-13

入門

データ分析

リテールデータ分析

1.2 リテールにおけるデータ分析の重要性 / 第１章リテールデータ分析

このブログでは、リテール業界におけるデータ分析の重要性とその多面的な応用を深掘りします。顧客理解、トレンド予測、プライシング最適化、効率的な在庫管理に至るまで、データ分析がもたらす競争上の優位性に焦点を当てます。さらに、データ分析の四大タイプ（記述的、診断的、予測的、処方的）の特徴と、それぞれがリテール業界にどのように貢献するかを解説します。

2023-11-09

機械学習